Welche Bewertungen die KI über Sie liest

Wer „KI-Sichtbarkeit" als eine Sache behandelt, arbeitet garantiert an einer der beiden grossen Plattformen vorbei. Denn ChatGPT und Perplexity ziehen ihre Antworten aus fast gegensätzlichen Quellen.

Bei deutschen lokalen Anfragen stammten bei ChatGPT 38 Prozent der genutzten Quellen aus Google-Unternehmensprofilen und nur 0,6 Prozent aus Bewertungsportalen. Bei Perplexity dagegen kamen 30,5 Prozent aus Branchen- und Bewertungsportalen, während Google Maps dort praktisch keine Rolle spielte (NeuRank, Juni 2026 – Agenturstudie, Methodik offengelegt).

Zwei Plattformen, zwei Welten. Wer nur das Unternehmensprofil pflegt, ist bei Perplexity unsichtbar. Wer nur auf Arbeitgeberbewertungen setzt, ist es bei ChatGPT.

Was daraus für einen Arbeitgeber folgt

Die Bewertung, die zählt, ist nicht die beste

Ein Betrieb mit 4,9 Sternen aus sieben Bewertungen, von denen die letzte aus 2022 stammt, steht in diesen Auswertungen schlechter da als einer mit 4,1 aus sechzig, davon acht aus diesem Quartal.

Der Grund ist die Gewichtung von Aktualität. In der Fachbefragung von 47 Spezialisten sind Bewertungssignale mit rund 20 Prozent gewichtet – gestiegen von 16 Prozent –, und die Frische der Bewertungen ist innerhalb weniger Jahre von Rang 20 in die Spitzengruppe geklettert. Für ein Sprachmodell gilt derselbe Mechanismus in anderer Form: Ein Text von vor vier Jahren beschreibt einen Betrieb, den es so nicht mehr geben muss.

Ein stetiger Zufluss schlägt einen guten Durchschnitt. Das ist eine unbequeme Erkenntnis für Betriebe, die stolz auf ihre 4,9 sind und seit Jahren nichts dafür getan haben.

Die schlechte Bewertung ist wertvoller, als Sie denken

Ein Profil ohne Kritik wirkt auf Menschen wie auf Maschinen gleichermassen unglaubwürdig. Schaden richtet nicht die schlechte Bewertung an, sondern die unbeantwortete.

Eine sachliche Antwort ist zusätzlicher Text auf Ihrem Profil, sie stammt von Ihnen, sie wird ausgelesen und sie zeigt einem Leser, wie im Haus mit Kritik umgegangen wird. Ein ehemaliger Mitarbeiter schreibt über die Rufbereitschaft, Sie antworten mit dem tatsächlichen Turnus und der Vergütung – damit steht die Angabe im Netz, die Ihnen sonst fehlt.

Was Sie nicht tun: Bewertungen kaufen, Mitarbeiter zu Formulierungen anhalten, negative löschen lassen. Das fliegt auf, kostet das Profil und ist in Deutschland auch wettbewerbsrechtlich kein Spass.

Der Zufluss, konkret

1. Einen festen Zeitpunkt wählen. Nach Abschluss der Probezeit, nach einem abgeschlossenen Projekt, nach einer Weiterbildung – dann fragen, nicht irgendwann.
2. Fragen, nicht bitten. „Würdest du aufschreiben, wie du die Einarbeitung erlebt hast?" bekommt einen Text. „Bitte bewerte uns" bekommt fünf Sterne ohne Inhalt – und ein Sterne-Rating ohne Text ist für ein Sprachmodell nahezu wertlos.
3. Auch Ausscheidende fragen. Der unangenehmste Punkt und der glaubwürdigste Text. Wer im Guten geht, schreibt meist fair – und ein faires Wort von jemandem, der gegangen ist, wiegt mehr als zehn von Beschäftigten.
4. Innerhalb einer Woche antworten, auf jede.

Die Einordnung, die dazugehört

Die Quellenaufteilung stammt aus einer Agenturstudie. Methodik und Anfragenkorpus sind offengelegt, was sie besser macht als die meisten Zahlen in diesem Feld – neutral erhoben ist sie damit nicht. Was sich unabhängig davon sagen lässt: Beide Plattformen brauchen Text von Dritten über Sie, und die meisten Mittelständler haben davon zu wenig, egal in welchem Topf. Wie dieser Text entsteht, steht unter KI-Sichtbarkeit für Arbeitgeber.

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