ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini: wer zitiert wen?

Es gibt nicht "die KI-Suche". Es gibt vier verschiedene Engines mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen, was lokale Anbieter angeht. Wer das versteht, weiß warum manchmal ChatGPT dich zitiert und Perplexity nicht — oder umgekehrt.

ChatGPT (OpenAI)

200+ Millionen wöchentliche Nutzer. Bei lokalen Anfragen oft die erste Wahl. Stärke: Konversation, Kontext-Tiefe. Schwäche: Aktualität — Trainingsdaten haben Cutoffs. Für lokale Suchen nutzt ChatGPT Search-Mode, der Echtzeit-Webseiten zieht.

Was hilft: Vollständiges Google-Profil, Webseite mit klarer FAQ-Struktur, dokumentierte Spezialisierung.

Claude (Anthropic)

Wachsende Nutzerbasis, besonders in B2B. Stärke: Faktentreue, vorsichtige Antworten. Schwäche: hält sich oft zurück bei Empfehlungen. Bei "welche Werkstatt empfiehlst du" gibt Claude oft generelle Kriterien statt drei Namen.

Was hilft: Verifizierte Daten (Trustpilot, Google), klare Quellenangaben auf deiner Webseite, Schema.org.

Perplexity

Speziell als "Antwortmaschine" gebaut. Antwortet immer mit Quellenangaben, oft mit 5-8 Webseiten zitiert. Stärke: Recency, Source-Diversity. Wer im Perplexity-Index ist, wird in lokalen Antworten überproportional erwähnt.

Was hilft: llms.txt-Datei, RSS-Feed, häufige Webseiten-Updates. Was llms.txt für lokale Betriebe macht, hier.

Google Gemini + AI Overviews

Größte Reichweite weil in Google Search integriert. Stärke: lokales Wissen, Map-Daten, Bewertungen. Schwäche: tendiert zu großen Marken über kleine Betriebe. Wie AI Overviews lokales SEO verändern, hier.

Was hilft: Google Business Profile vollständig, viele Bewertungen, lokale Backlinks.

Was du tun kannst

Stell die gleiche Branchen-Frage in allen vier Engines. Vergleiche die Antworten. Wo wirst du zitiert, wo nicht, wer wird stattdessen genannt? Das ist deine Lücken-Analyse. Wie wir alle vier Engines simultan optimieren, hier.